Bilimkonuşma konusu
Taban oran yanılgısı: nadir bir hastalık için çok doğru bir test bile pozitif çıkınca çoğu zaman yanıltır. Neden "test yüzde 99 doğru" demek "hastasın demek yüzde 99" anlamına gelmez?
— Taban oran yanılgısı (base rate fallacy)
bu konuyla pratik yap
Süreyi ayarla (5-30 dk), istersen 20 saniye hazırlan, konuşmaya başla.
benzer konular
- Tümevarım problemi: bugüne kadar her gün güneş doğdu diye yarın da doğacağını nasıl bilebiliriz? Geçmiş gözlemler geleceğe dair bir garanti verir mi, yoksa sadece alışkanlık mı?
- Gözlemin kuram yüklü olması: aynı görüntüye bakan iki bilimci, farklı teorilere sahipse farklı şeyler görür. "Tarafsız gözlem" diye bir şey gerçekten var mı?
- Yeterince belirlenememezlik: aynı veriyi eşit iyi açıklayan birden fazla teori olabilir. Eğer veri hangisinin doğru olduğunu söylemiyorsa, aramızda neye göre seçim yaparız?
- Ad hoc hipotez: teorin bir tahminde yanlış çıkınca, onu kurtarmak için yeni bir varsayım eklersin. Bu ne zaman dürüstçe bir düzeltme, ne zaman kendini kandırma olur?
- Araştırma programları: Lakatos'a göre bir teorinin bir "sert çekirdeği" ve etrafında koruyucu bir kuşağı vardır. Bir teoriyi ne zaman terk etmeliyiz, ne zaman ona sadık kalmak akla uygundur?